Toàn cảnh NVIDIA GTC Berlin 2026: Những bước tiến mang tính bước ngoặt về hạ tầng AI, AI Agents và Physical AI

Ngày 26/10/2026 | Van Hoang | Blog, Công nghệ

Từ nhà hát Tempodrom nổi tiếng tại Berlin, sự kiện GTC Berlin 2026 đã chính thức diễn ra, quy tụ đông đảo giới truyền thông, chuyên gia phân tích và mạng lưới đối tác toàn cầu. Tại đây, Nhà sáng lập kiêm CEO NVIDIA – ông Jensen Huang, đã mang đến một bài phát biểu bùng nổ, định hình lại tương lai của hệ sinh thái điện toán tăng tốc và Trí tuệ nhân tạo (AI).

Dưới đây là bản tổng hợp đầy đủ các nội dung và công bố quan trọng nhất từ bài Keynote, được Nhất Tiến Chung – Đối tác NPN (NVIDIA Partner Network) biên dịch và gửi đến quý khách hàng, doanh nghiệp.

Châu Âu và buổi bình minh của cuộc cách mạng công nghiệp mới

Mở đầu sự kiện, ông Jensen Huang vinh danh hàng loạt các tên tuổi lớn tại châu Âu đang hợp tác cùng NVIDIA như L’Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestlé và HSBC. Trong chuyến lưu diễn qua các thành phố lớn tại châu Âu (Paris, London, Stockholm, Dublin), NVIDIA cam kết rót gần 10 tỷ USD vào hệ sinh thái công nghệ tại đây và làm việc với hơn 12.000 đối tác.

Ông Huang định nghĩa AI như một “chiếc bánh 5 lớp”: Năng lượng cung cấp sức mạnh cho các hệ thống máy tính tiên tiến tại các Nhà máy AI (AI Factory), qua đó tạo ra các token (trí thông minh kỹ thuật số) từ những mô hình AI, và cuối cùng tích hợp chúng vào các ứng dụng thực tiễn. Ông nhấn mạnh với các doanh nghiệp: “Để trở thành một phần của nền kinh tế AI, bạn không thể chỉ tiêu thụ AI; bạn phải là người sản xuất AI.”

Nhà máy AI (AI Factory) thay đổi hoàn toàn về cấu trúc

Ở lớp hạ tầng nền tảng, NVIDIA cung cấp một nền tảng toàn diện từ phần cứng, phần mềm hệ thống đến các thư viện CUDA-X cho các AI Factory. Nổi bật nhất là kiến trúc thế hệ mới Vera Rubin, giúp xử lý toàn bộ Tác tử AI (AI Agents) thay vì chỉ chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Đặc biệt, NVIDIA chính thức giới thiệu NVIDIA DSX POD – một thiết kế tham chiếu (reference design) dạng module hoàn chỉnh dành cho các AI Factory chuẩn Vera Rubin. Các hệ thống máy chủ được đối tác lắp ráp và kiểm thử ngay trong các container module trước khi giao hàng. Nhờ đó, thời gian triển khai trung tâm dữ liệu được rút ngắn từ 6 tháng xuống chỉ còn vỏn vẹn 14 ngày. Giải pháp đột phá này giúp giảm đến 100% lượng nước tiêu thụ cho làm mát và tiết kiệm đến 30% điện năng mà vẫn giữ nguyên hiệu năng xử lý.

Trợ lý thông minh tự chủ (AI Agents) trở thành nền tảng mới – an toàn là bài toán cốt lõi

Theo CEO Jensen Huang, các AI Agents trong tương lai có khả năng suy luận, tư duy, lặp lại quy trình và sử dụng công cụ một cách tự chủ. Cấu trúc của một Agent bao gồm 5 yếu tố: Mô hình (Model), Bộ điều phối (Harness), Môi trường cách ly (Sandbox), Lớp kiến thức (Knowledge) và Các công cụ (Tools).

Do các agent này có khả năng truy cập sâu vào dữ liệu và tài nguyên hệ thống, bảo mật là yếu tố sống còn. Để giải quyết bài toán này, NVIDIA đã ra mắt Kiến trúc Tham chiếu NVIDIA OpenShell (OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents) – một nền tảng mã nguồn mở với khả năng tạo môi trường sandbox ở cấp độ nhân (kernel-level), giúp cấp quyền truy cập động và giám sát Agent một cách chặt chẽ nhất.

Các mô hình mở (Open Models) biến dữ liệu riêng thành lợi thế

NVIDIA tiếp tục cung cấp hàng loạt mô hình mở phục vụ đa dạng các ngành nghề: Nemotron (cho ngôn ngữ), Cosmos (mô hình thế giới), GR00T (robot hình người), Alpamayo (xe tự lái), Ising (điện toán lượng tử) và Earth-2 (AI vật lý).

Thay vì xây dựng lại từ đầu, doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu riêng để tinh chỉnh (post-train) các mô hình nền tảng mạnh mẽ này, từ đó tạo ra thứ mà ông Huang gọi là “trí tuệ có chủ quyền” (sovereign intelligence) dành riêng cho nghiệp vụ của họ.

Cung cấp lớp kiến thức và “đồ nghề” tăng tốc cho Agent

  • NVIDIA Agent Knowledge Foundation: Nền tảng kết nối các Agent với kho dữ liệu khổng lồ của doanh nghiệp, tận dụng các công cụ như Nemotron (để phân tích tài liệu, nhúng truy vấn) và các mô hình NVIDIA Kumo (để dự đoán dữ liệu có cấu trúc).

  • Bộ thư viện NVIDIA CUDA-X: Với cộng đồng hơn 11 triệu lập trình viên, CUDA-X chính là “đồ nghề” để các Agent tự động hóa phần mềm mô phỏng, hệ thống phân tích và công cụ xử lý dữ liệu phức tạp.

Thông qua NVIDIA Agent Toolkit, AI đã thực sự “đi làm” trong nhiều ngành công nghiệp: Hỗ trợ Lila Sciences thiết kế liệu pháp y tế, giúp nhà máy Siemens tối ưu hóa quy trình trong “bản sao kỹ thuật số”, và hỗ trợ các kỹ sư Dassault Systèmes tinh chỉnh thiết kế kỹ thuật.

Cách mạng hóa ngành viễn thông và y tế

  • Viễn thông như một hạ tầng AI phân tán: Thông qua AI, các nhà mạng đang tối ưu hóa băng tần và biến 100.000 trạm phát sóng (tương đương 100 gigawatt) thành mạng lưới trung tâm dữ liệu biên. NVIDIA đã hợp tác cùng Nokia thực hiện cuộc gọi thương mại đầu tiên trên mạng lưới T-Mobile.

  • AI tiến vào phòng điều trị (Y tế): NVIDIA kết hợp cùng Siemens Healthineers ứng dụng AI vào xạ trị thích ứng. Thông qua Agent Nemotron và nền tảng Isaac, Holoscan, hệ thống tự động mô phỏng và theo dõi sự thay đổi vị trí của cơ thể cũng như khối u theo thời gian thực để tinh chỉnh các tia xạ trị chuẩn xác nhất.

Kỷ nguyên di chuyển thông minh (Automotive)

Nền tảng điện toán NVIDIA Hyperion và phần mềm Alpamayo đang được các nhà sản xuất xe hàng đầu như Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen, Einride, Volvo và JLR trang bị cho các dòng xe tự lái và xe robotaxi (taxi không người lái) tương lai. Nền tảng này cho phép xử lý vượt trội các cấp độ tự lái tự động 3 và 4.

Robot hình người thế hệ mới dành cho giới nghiên cứu

Ông Huang chính thức giới thiệu mẫu robot hình người tham chiếu Agile ONE SN, xây dựng trên nền tảng Isaac GR00T. Với cơ thể sở hữu 31 bậc tự do và kiến trúc modular linh hoạt (sẽ ra mắt vào năm tới), hệ thống này giúp các phòng nghiên cứu giảm thời gian thiết lập robot từ vài tuần xuống chỉ còn vài ngày.

Cỗ máy mới cho kỷ nguyên AI cá nhân: RTX Spark

Nhắc đến dòng laptop RTX Spark ra mắt tuần trước, CEO Jensen Huang tự hào so sánh chiếc máy gọn nhẹ trên tay mình với hệ thống siêu máy tính DGX-1 từng được giao cho OpenAI vào năm 2016. Cả hai đều sở hữu hiệu năng 1 Petaflop và 128GB bộ nhớ, nhưng DGX-1 cần tới 2 người để khiêng, trong khi RTX Spark có thể cầm gọn bằng một tay.

Để minh chứng, 4 chú robot Microduck đã lên sân khấu biểu diễn trực tiếp. Ông Huang chia sẻ, chúng được thiết kế trên máy tính RTX Spark, huấn luyện bằng hạ tầng đám mây và cuối cùng triển khai thực tế trên chính RTX Spark để hoạt động.

Lời kết

Khép lại bài thuyết trình mang tính lịch sử, khán phòng đã được thưởng thức một màn trình diễn âm nhạc hài hước đậm chất Eurovision, tổng kết lại các thuật ngữ kỹ thuật khô khan bằng những lời ca dí dỏm.

Bức tranh lớn đã rõ ràng: Các doanh nghiệp trên toàn thế giới đang chuyển mình mạnh mẽ thành các công ty AI. Là nhà cung cấp giải pháp hạ tầng AI với nhiều năm kinh nghiệm, Nhất Tiến Chung tự hào đồng hành cùng NVIDIA đưa những công nghệ điện toán tăng tốc mới nhất như kiến trúc Vera Rubin, DSX POD và hệ sinh thái phần mềm AI chuyên dụng đến tay các doanh nghiệp Việt Nam, sẵn sàng cho một kỷ nguyên công nghiệp mới.