Trí tuệ nhân tạo thuộc phạm vi quản lý của một quốc gia là những hệ thống trí tuệ nhân tạo được phát triển, triển khai và vận hành trong khuôn khổ pháp luật và các quy định của quốc gia đó, nhằm đảm bảo khả năng kiểm soát dữ liệu và thẩm quyền quản lý.
Định nghĩa về trí tuệ nhân tạo có tính chất “chủ quyền”
Trí tuệ nhân tạo thuộc sự kiểm soát của quốc gia (hoặc doanh nghiệp) là việc duy trì quyền kiểm soát của một quốc gia, khu vực, hoặc doanh nghiệp đối với toàn bộ “chuỗi cung ứng trí tuệ nhân tạo”, bao gồm cả phần cứng, dữ liệu và các thuật toán được sử dụng để tạo ra trí tuệ nhân tạo.
Khi trí tuệ nhân tạo trở thành động lực chính thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và an ninh quốc gia, nhiều chính phủ hiện nay coi cơ sở hạ tầng liên quan đến trí tuệ nhân tạo là một phần quan trọng của cơ sở hạ tầng quốc gia, tương tự như lĩnh vực điện lực hay viễn thông. Bằng cách triển khai các hệ thống trí tuệ nhân tạo tại chỗ, các tổ chức và quốc gia có thể đảm bảo rằng khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo của mình phù hợp với các quy định pháp luật, tiêu chuẩn đạo đức và lợi ích chiến lược của nước mình.
Trí tuệ nhân tạo thuộc sở hữu của các quốc gia so với trí tuệ nhân tạo toàn cầu: Những điểm khác biệt chính
Sự khác biệt giữa các mô hình AI mang tính chất “chủ quyền” và các mô hình AI toàn cầu nằm ở việc dữ liệu được lưu trữ ở đâu, và ai là người nắm quyền kiểm soát pháp lý đối với hệ thống đó.
- Kiểm soát về mặt thẩm quyền pháp lý: Các mô hình trí tuệ nhân tạo toàn cầu thường hoạt động trên các nền tảng điện toán đám mây quốc tế. Do đó, dữ liệu có thể được chuyển qua các biên giới và phải tuân thủ các quy định pháp lý của các quốc gia khác. Trí tuệ nhân tạo thuộc sở hữu của một quốc gia cụ thể giúp đảm bảo rằng mọi dữ liệu và hoạt động liên quan đều nằm trong phạm vi quản lý của luật pháp của quốc gia đó, có lẽ là trên nền tảng điện toán đám mây thuộc sở hữu của quốc gia đó.
- Việc di chuyển dữ liệu và vấn đề bảo mật thông tin: Trong mô hình toàn cầu, dữ liệu người dùng thường được sử dụng để nâng cấp các hệ thống được quản lý theo mô hình tập trung, dành cho nhiều bên sử dụng, và tuân theo các điều khoản dịch vụ do nhà cung cấp đặt ra. Công nghệ AI mang tính chất “chủ quyền” giúp kiểm soát việc di chuyển dữ liệu, đảm bảo rằng các thông tin nhạy cảm không bao giờ rời khỏi phạm vi quản lý của khu vực đó.
- Sự phù hợp với bối cảnh địa phương và tính tự chủ: Các mô hình trí tuệ nhân tạo toàn cầu thường mang tính “áp dụng cho mọi trường hợp”, và có thể phản ánh những định kiến văn hóa hoặc ngôn ngữ của khu vực nơi chúng được phát triển. Trí tuệ nhân tạo có tính tự chủ giúp tạo ra các mô hình phù hợp với các phương ngữ địa phương, các quy định pháp luật và các chuẩn mực xã hội tại từng khu vực.
Các loại mô hình triển khai trí tuệ nhân tạo ở cấp độ quốc gia
Trí tuệ nhân tạo mang tính chất “chủ quyền” không phải là một kiến trúc cố định nào cả, mà thực chất là một loạt các phương thức kiểm soát được xác định dựa trên nhu cầu của từng tổ chức hoặc quốc gia cụ thể.
- Chủ quyền hoàn toàn: Dữ liệu, các mô hình, cơ sở hạ tầng và nhân lực đều nằm trong phạm vi biên giới quốc gia. Trong mọi trường hợp có thể, nguồn cung cấp phần cứng và phần mềm đều được đảm bảo từ trong nước.
- Chủ quyền một phần/kết hợp (hybrid): Các công việc đòi hỏi mức độ bảo mật cao vẫn được thực hiện trên cơ sở hạ tầng trong nước, thuộc quyền kiểm soát của chính phủ. Trong khi đó, các công việc không đòi hỏi mức độ bảo mật cao thì được chuyển sang các nền tảng toàn cầu để tận dụng lợi thế về quy mô.
- Chủ quyền khu vực hoặc của các khối liên minh: Chủ quyền được xác định trong bối cảnh của các liên minh chính trị, như Liên minh châu Âu. Điều này cho phép dữ liệu được trao đổi giữa các quốc gia thành viên, đồng thời vẫn duy trì được sự kiểm soát pháp lý ở cấp độ khu vực.
- Chủ quyền trong các lĩnh vực cụ thể: Các quy định về chủ quyền chỉ được áp dụng đối với những ngành công nghiệp quan trọng như quốc phòng, y tế hay tài chính. Trong khi đó, các lĩnh vực khác vẫn có thể sử dụng các dịch vụ trí tuệ nhân tạo toàn cầu.
Cách thức hoạt động của trí tuệ nhân tạo có chủ quyền
Trí tuệ nhân tạo dạng “Sovereign AI” hoạt động như một hệ thống có cấu trúc phân tầng. Cơ sở hạ tầng vật lý, các mô hình trí tuệ nhân tạo, cùng các chính sách quản lý đều nằm trong các khuôn khổ đã được xác định rõ.
Mô hình trí tuệ nhân tạo này được xây dựng dựa trên một số nguyên tắc cơ bản sau:
- Kiểm soát và lưu trữ dữ liệu tại chỗ
- Cơ sở hạ tầng địa phương
- Độc lập về công nghệ và điện toán bảo mật
- Quản trị và giám sát hoạt động
- Sự phù hợp giữa mô hình ngôn ngữ và mô hình văn hóa
Cơ sở hạ tầng địa phương và việc lưu trữ dữ liệu tại chỗ
Ở tầng vật lý, trí tuệ nhân tạo thuộc sở hữu của một quốc gia đòi hỏi rằng tất cả các nguồn lực liên quan đến việc xử lý dữ liệu, lưu trữ dữ liệu và kết nối mạng đều phải nằm trong phạm vi lãnh thổ của quốc gia đó. Điều này giúp đảm bảo rằng toàn bộ chu trình sống của dữ liệu, từ khâu thu thập, xử lý, phân tích cho đến khâu sao lưu, đều được bảo vệ khỏi các yêu cầu hay hành động tịch thu dữ liệu từ phía nước ngoài.
Bằng cách duy trì việc đặt trụ sở tại nước sở tại, các tổ chức có thể khắc phục được “khoảng trống về chủ quyền” xảy ra khi mô hình kinh doanh được vận hành trên nền tảng điện toán đám mây thuộc sở hữu của nước ngoài.
Độc lập về công nghệ và điện toán bảo mật
Để tạo ra một lớp “chủ quyền kỹ thuật” nhằm bổ sung cho các biện pháp bảo vệ về mặt pháp lý, các hệ thống này sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu một cách bảo mật. Công nghệ này dựa trên các môi trường thực thi đáng tin cậy (Trusted Execution Environments – TEEs), những khu vực an toàn bên trong bộ xử lý, nơi mà dữ liệu được mã hóa ngay trong quá trình xử lý. Điều này giúp đảm bảo rằng các thông tin quan trọng và dữ liệu nhạy cảm vẫn được bảo mật, ngay cả đối với các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng. Nhờ vậy, việc truy cập trái phép vào dữ liệu sẽ bị ngăn chặn ngay cả trong quá trình xử lý dữ liệu.
Quản trị và giám sát hoạt động
Trí tuệ nhân tạo ở cấp độ quốc gia đòi hỏi một khung quản trị hiệu quả, nhằm xác định rõ cách thức truy cập, quản lý và kiểm toán các hệ thống liên quan. Điều này bao gồm việc kiểm soát chặt chẽ các thông tin cá nhân, cũng như khả năng kiểm tra mã nguồn của các phần mềm quản lý trí tuệ nhân tạo, nhằm đảm bảo rằng không tồn tại bất kỳ “lỗ hổng bảo mật” nào.
Chủ quyền vận hành cũng đảm bảo rằng hệ thống trí tuệ nhân tạo vẫn có thể hoạt động bình thường, ngay cả khi nhà cung cấp dịch vụ từ nước ngoài ngừng hỗ trợ hoặc khi có các lệnh trừng phạt quốc tế được áp đặt.
Sự tương ứng về mặt ngôn ngữ và văn hóa
Một mục tiêu kỹ thuật quan trọng của trí tuệ nhân tạo là đảm bảo rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo phản ánh đúng bản chất của các cộng đồng mà chúng phục vụ.
- Các mô hình trí tuệ nhân tạo toàn cầu thường mang theo những định kiến xuất phát từ quá trình huấn luyện của chúng.
- Trí tuệ nhân tạo thuộc loại “Sovereign AI” cho phép một quốc gia xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu cụ thể của riêng mình.
Việc đào tạo trí tuệ nhân tạo trên các bộ dữ liệu phù hợp với từng khu vực cụ thể sẽ giúp trí tuệ nhân tạo hiểu được những đặc điểm riêng biệt của từng khu vực về mặt ngôn ngữ và văn hóa. Đây là yếu tố quan trọng để trí tuệ nhân tạo có thể được ứng dụng một cách hiệu quả trong các lĩnh vực của khu vực công và giáo dục.
Những lợi ích chính của trí tuệ nhân tạo thuộc sở hữu của các quốc gia
Việc thực hiện chiến lược trí tuệ nhân tạo mang tính chủ quyền sẽ mang lại sự đảm bảo về mặt quy định pháp luật và khả năng kiểm soát chiến lược cần thiết trong những môi trường đầy rủi ro.
- Tuân thủ các quy định pháp luật được nâng cao: Các hệ thống được thiết kế sao cho tuân thủ các luật bảo vệ dữ liệu của quốc gia ngay từ giai đoạn triển khai, từ đó giảm thiểu nguy cơ phải chịu các hình phạt pháp lý.
- Bảo vệ dữ liệu và tài sản trí tuệ: Các dữ liệu nhạy cảm cùng các mô hình sở hữu trí tuệ được lưu trữ trong các môi trường được kiểm soát chặt chẽ, nhằm ngăn chặn tình trạng rò rỉ dữ liệu và việc đánh cắp các mô hình này.
- Giảm sự phụ thuộc vào nước ngoài: Việc nắm quyền sở hữu cơ sở hạ tầng và dữ liệu giúp nâng cao khả năng lập kế hoạch chiến lược dài hạn, đồng thời giảm mức độ dễ bị tổn thương trước những thay đổi trong các điều kiện dịch vụ quốc tế.
- Tính liên tục trong hoạt động: Cơ sở hạ tầng được xây dựng một cách bài bản giúp đảm bảo rằng các dịch vụ quan trọng của quốc gia và doanh nghiệp vẫn có thể hoạt động bình thường, bất chấp các diễn biến chính trị quốc tế hay các hạn chế thương mại.
Những thách thức của trí tuệ nhân tạo thuộc sở hữu của các quốc gia
Để đạt được sự độc lập số thực sự, cần phải chấp nhận nhiều sự hy sinh về mặt kinh tế và kỹ thuật.
- Chi phí cơ sở hạ tầng và chi phí pháp lý cao: Việc xây dựng các hệ thống xử lý dữ liệu tại chỗ, cùng việc tuân thủ các quy định phức tạp và thường mâu thuẫn nhau của các khu vực khác nhau, đòi hỏi khoản đầu tư vốn khổng lồ ngay từ đầu.
- Khoảng trống về tài năng và chuyên môn: Trên toàn cầu, đang thiếu hụt các kỹ sư trí tuệ nhân tạo và các nhà khoa học dữ liệu có chuyên môn cần thiết để xây dựng và vận hành các hệ thống phức tạp liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
- Sự phụ thuộc vào nguồn cung cấp phần cứng toàn cầu: Hầu hết các hệ thống quốc gia vẫn phải dựa vào chuỗi cung ứng toàn cầu để có được các linh kiện phần cứng chuyên dụng như card đồ họa. Điều này tạo ra rào cản lớn đối với việc đạt được mức độ độc lập hoàn toàn.
- Nguồn gốc và lịch sử phát triển của dữ liệu: Việc ghi chép một cách rõ ràng và có thể kiểm chứng được nguồn gốc của dữ liệu đào tạo là điều cần thiết để chứng minh rằng các hoạt động sử dụng dữ liệu tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và bản quyền tại địa phương.
Tương lai của trí tuệ nhân tạo có chủ quyền
Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một lĩnh vực kinh doanh quan trọng. Dự kiến, chi tiêu toàn cầu cho cơ sở hạ tầng liên quan đến trí tuệ nhân tạo sẽ vượt mức 400 tỷ đô la vào năm 2030. Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo xử lý ngày càng nhiều dữ liệu nhạy cảm, nhu cầu về các môi trường xử lý dữ liệu tại chỗ sẽ tiếp tục tăng, đặc biệt là trong các lĩnh vực công và tài chính.
Ý nghĩa rộng lớn hơn của khái niệm chủ quyền là việc trí tuệ nhân tạo đang trở thành một tài sản chiến lược quan trọng của mỗi quốc gia. Khả năng tạo ra “thông tin tình báo mang tính chất chủ quyền” ngày càng trở nên quan trọng đối với tương lai của một quốc gia, không kém gì vai trò của các nguồn năng lượng hay hệ thống viễn thông.
Những câu hỏi thường gặp về trí tuệ nhân tạo thuộc sở hữu của chính phủ
Tại sao trí tuệ nhân tạo có tính chất “chủ quyền” lại trở thành ưu tiên của các chính phủ?
Các chính phủ coi trí tuệ nhân tạo là cơ sở hạ tầng quan trọng của quốc gia, và muốn đảm bảo rằng các dữ liệu và mô hình được sử dụng trong các dịch vụ công được bảo vệ bởi luật pháp trong nước, chứ không phải bởi các quy định của các quốc gia khác.
Liệu có thể xây dựng một mô hình AI có khả năng tự chủ hoạt động trên nền tảng đám mây công cộng hay không?
Điều này có thể thực hiện được thông qua mô hình lai hoặc thông qua việc tạo ra các “khu vực tự trị” bên trong nền tảng đám mây công cộng. Điều kiện tiên quyết là việc lưu trữ dữ liệu và quy trình mã hóa dữ liệu (chẳng hạn như sử dụng công nghệ TEE) phải tuân thủ các yêu cầu pháp lý của từng khu vực pháp lý tương ứng.
“Khoảng cách về chủ quyền” là gì?
Khoảng trống về quyền sở hữu xảy ra khi một tổ chức có quyền kiểm soát pháp lý đối với dữ liệu của mình, nhưng lại không có quyền kiểm soát đối với phần cứng hoặc phần mềm mà dữ liệu đó được xử lý.
Làm thế nào để trí tuệ nhân tạo có khả năng tự chủ giải quyết được các hiện tượng ảo giác do trí tuệ nhân tạo gây ra?
Bằng cách sử dụng dữ liệu địa phương và quy trình “kiểm tra tự động” trong quá trình huấn luyện, các mô hình này có thể phản ánh chính xác hơn các thực tế tại địa phương cũng như các quy định pháp lý hiện hành. Điều này giúp giảm nguy cơ xuất hiện các kết quả sai lệch.
