Tường thuật bài phát biểu của NVIDIA tại Computex 2026

Hôm nay đánh dấu sự khởi đầu của triển lãm thương mại thường niên Computex diễn ra tại Đài Loan. Vốn là “thánh địa” của vô số nhà sản xuất hệ thống và thiết bị, Computex là một “bữa tiệc” khổng lồ của thiết bị điện tử tiêu dùng và hiện đang là sự kiện lấy PC làm trung tâm lớn nhất trong năm. Mặc dù diễn ra vào tháng 6 – mới chỉ đi được nửa chặng đường của năm, nhưng sự kiện này luôn tạo tiền đề cho các sản phẩm tiêu dùng và máy chủ dự kiến ra mắt vào cuối năm, đặc biệt là vào quý 3 và quý 4 cực kỳ quan trọng của ngành công nghệ.

Sẽ có một vài buổi diễn thuyết lớn (keynote) trong khuôn khổ sự kiện năm nay. Trong khi AMD đã bỏ qua việc tổ chức keynote (vì họ đang ở ngay giai đoạn giữa của chu kỳ sản phẩm), thì Intel, NVIDIA và Qualcomm đều góp mặt. Và với tư cách là “gã khổng lồ” công nghệ lớn nhất tại triển lãm, có lẽ hoàn toàn phù hợp khi NVIDIA được trao quyền mở màn bằng buổi keynote lớn đầu tiên.

Tổng quan về NVIDIA Computex 2026 Keynote

Như thường lệ, CEO của NVIDIA (và cũng là “ngôi sao nhạc rock” sinh ra tại Đài Loan) Jensen Huang sẽ là diễn giả chính cho sự kiện 2026 song hành cùng Computex của công ty. Dù về mặt kỹ thuật, nó là một phần của sự kiện GTC Taipei đang diễn ra cùng thời điểm, nhưng đây vẫn là buổi diễn thuyết lớn đầu tiên của mùa Computex – và vì không có lịch trình nào đối đầu, nó nghiễm nhiên trở thành sự kiện mở màn của toàn bộ chuỗi sự kiện Computex.

Mối quan tâm kinh doanh cốt lõi của NVIDIA hiện nay vẫn là mọi thứ xoay quanh AI – được thúc đẩy bởi sự bùng nổ về nhu cầu phần cứng cho đào tạo và suy luận (inference) AI. Và như bạn có thể dự đoán, AI sẽ chiếm một phần khổng lồ trong bài keynote năm nay.

Về mặt sản phẩm, NVIDIA vừa mới “xả” một loạt các thông báo sản phẩm quan trọng vào hai tháng trước tại hội nghị độc quyền của hãng là GTC 2026, thế nên đừng kỳ vọng NVIDIA sẽ có một núi thông báo về phần cứng mới tại Computex. Dù vậy, công ty cũng không đến Đài Loan với hai bàn tay trắng. Vào thứ Sáu vừa rồi, hãng đã đăng một dòng tweet hứa hẹn về “Một kỷ nguyên mới của PC” kèm theo tọa độ địa điểm tổ chức sự kiện tại Đài Loan.

Và để dẹp bỏ mọi nghi ngờ rằng chúng ta đang nói về PC Windows, tài khoản Windows của Microsoft cũng đã đăng tải một thông điệp tương tự cùng thời điểm, trong khi Arm cũng có động thái tương tự vài giờ sau đó.

Một trong những “bí mật ai cũng biết” tồi tệ nhất trong ngành lúc này là NVIDIA đang phát triển một SoC dành cho các thiết bị Windows-on-Arm cho người dùng cuối, với tên mã N1X. Chúng ta sẽ không cố dự toán quá nhiều trước giờ G, nhưng NVIDIA đã đặt nền móng cho con chip như vậy với GB10 – trái tim của DGX Spark và các dòng PC form-factor nhỏ gọn khác – nên có vẻ như họ đang định mở rộng thị phần của mình. Họ nhắm đến đâu, chúng ta chắc chắn sẽ có câu trả lời vào hôm nay.

Gác lại tham vọng về mảng PC tiêu dùng, chúng tôi cũng kỳ vọng bài phát biểu năm nay sẽ tập trung mạnh vào mảng robotics của NVIDIA, biến đây thành một trong những trụ cột trong nỗ lực của họ tại Đài Loan để giúp quốc đảo này trở thành quốc gia dẫn đầu về robotics. Vì vậy, sẽ không có gì đáng ngạc nhiên khi thấy một số tiết lộ liên quan đến robot từ hãng.

Nhìn chung, Đài Loan được cho là tâm điểm lớn của bài phát biểu năm nay, thậm chí còn mạnh mẽ hơn mức bình thường. Đứng từ góc độ kinh doanh, NVIDIA phụ thuộc rất lớn vào các đối tác tại Đài Loan trong việc cung cấp linh kiện, lắp ráp và vận chuyển các hệ thống tích hợp GPU, CPU và thiết bị mạng của mình. Do đó, một phần quan trọng trong các bài phát biểu của NVIDIA tại Computex những năm gần đây là để tri ân các đối tác và giúp quảng bá cho họ. Thêm vào đó, quá trình xây dựng cơ sở Constellation tại địa phương của NVIDIA sắp sửa khởi công, và Jensen đã chính thức xác nhận vào tuần trước tại GTC Taipei rằng ông dự kiến công ty sẽ chi 150 tỷ đô la mỗi năm tại Đài Loan. Tóm lại, mối quan hệ của NVIDIA với Đài Loan vốn đã sâu đậm nay sẽ còn sâu đậm hơn nữa.

Cuối cùng, không có bài phát biểu nào của NVIDIA được coi là trọn vẹn nếu thiếu đi những nội dung liên quan đến AI trong trung tâm dữ liệu. NVIDIA hiện chưa vận chuyển (ship) số lượng lớn nền tảng Vera Rubin, nên Computex sẽ là cơ hội tuyệt vời để “push” mạnh hơn cho phần cứng này trước khi nó chính thức ra mắt vào cuối năm nay.

Bài phát biểu dự kiến kéo dài 120 phút.

Tường thuật Trực tiếp NVIDIA Computex 2026 Keynote

Hiện tại là vài phút trước 8 giờ tối theo giờ Thái Bình Dương (PT), và chúng ta đang chờ đợi sự kiện bắt đầu. Thường thì chúng không bao giờ bắt đầu đúng giờ cả, nên hãy chờ xem sao.

Và ngay lúc tôi vừa dứt lời, NVIDIA đã bắt đầu phát các video thông báo miễn trừ trách nhiệm trước sự kiện. Bắt đầu thôi!

Như thường lệ, mở đầu bằng một đoạn video giới thiệu. Chủ đề: Tokens và AI.

Cũng có một sự nhấn mạnh mạnh mẽ vào robotics, đặc biệt là cách AI kích hoạt nó. “Và đây, tại Đài Bắc là nơi mọi thứ bắt đầu.”

Jensen xuất hiện! “Chào mừng đến với GTC Taiwan.”

Có vẻ Jensen đã đưa cả bố mẹ mình tới. Dường như có tới 70 watch party (tiệc xem chung) cho bài phát biểu này ở Đài Loan.

Jensen nói rằng ông có rất nhiều đối tác tại Đài Loan cần phải gửi lời cảm ơn. “Hệ sinh thái của NVIDIA trải dài ngược dòng lên tới toàn bộ chuỗi cung ứng của chúng tôi” và “xuôi dòng xuống các trung tâm dữ liệu và người dùng cuối.” NVIDIA sẽ nói về gần như toàn bộ hệ sinh thái trong tối nay.

Sự trỗi dậy của AI Tự chủ (Agentic AI)

Và để mở đầu, Jensen dẫn dắt bằng AI tự chủ (Agentic AI).

Số lượng commit trên GitHub đang tăng lên với tốc độ chóng mặt. Nó đã tăng gần gấp ba vào năm 2026, nhờ các công cụ lập trình AI giúp cải thiện năng suất của các kỹ sư phần mềm. Jensen cũng lập luận rằng điều này sẽ thúc đẩy việc tuyển dụng thêm kỹ sư phần mềm, vì sản lượng (output) trên mỗi kỹ sư đang tăng lên. “Điều này sẽ sớm hiển hiện trong nền kinh tế của chúng ta theo một cách nào đó.”

“Tokens giờ đây là những đơn vị doanh thu sinh lời.” Jensen hiện đang tóm tắt lại luồng thực thi cho Agentic AI và các agent (tác nhân) riêng lẻ. Ông cho xem các ví dụ về các prompt/dự án mã hóa AI đơn giản.

“Đây hiện là mô hình điện toán mới.” “Trong hai năm qua, chúng tôi đã xây dựng hướng tới điều này, và giờ nó đã đến.” Và để đưa mọi thứ trở lại với NVIDIA, Jensen nói về cách các thư viện CUDA-X của công ty đã giúp mang lại tất cả những điều này.

 “Mô hình điện toán của phần mềm sẽ thay đổi.”

Các agent của ngày mai sẽ là những người sử dụng công cụ rất tinh vi. Điều này sẽ khiến các thư viện CUDA-X trở nên vô cùng quan trọng đối với chúng. Các thư viện CUDA-X sẽ đi kèm với các bộ kỹ năng (skills) để giúp các agent hiểu cách thực hiện nhiệm vụ. Và tất cả những điều này sẽ yêu cầu một bộ sưu tập phần cứng khổng lồ: GPU cho LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn), CPU để điều phối, bộ nhớ, DPU, v.v.

Hệ sinh thái Vera Rubin & DSX AI Factory

Đó là lý do tại sao NVIDIA xây dựng toàn bộ hệ sinh thái Vera Rubin của mình. The full stack (toàn bộ ngăn xếp).

Rốt cuộc, các đối tác của NVIDIA không chỉ muốn mua máy tính, mà họ muốn xây dựng các “Nhà máy AI” (AI Factories).

Đó là lý do tại sao NVIDIA lại bắt đầu chuyển mình một lần nữa.

NVIDIA DSX chính là bản thiết kế (blueprint) để xây dựng các nhà máy này.

Tất cả bắt đầu bằng các mô phỏng (simulations) trước khi bất kỳ thứ gì được xây dựng vật lý. Sau khi cơ sở hạ tầng vật lý được hoàn thành, phần mềm của NVIDIA là bước tiếp theo.

DSX MaxLPS giúp các nhà điều hành trung tâm dữ liệu quản lý mức tiêu thụ điện năng và chạy nhiều phần cứng hơn ở một mức ngân sách điện nhất định.

Và DSX Flex để hợp tác với các nhà cung cấp năng lượng nhằm thu hẹp mức tiêu thụ điện năng của trung tâm dữ liệu khi nguồn năng lượng hiện có ở mức thấp.

Chi phí cho một gigawatt cơ sở hạ tầng AI sẽ chạm mức 100 tỷ đô la. Đó là lý do tại sao các mô phỏng lại cực kỳ quan trọng; không có chỗ cho sai sót.

Jensen đang nói về các công ty cung cấp dịch vụ đám mây và phần cứng được xây dựng từ phần cứng/phần mềm của NVIDIA. “Điện toán giờ là doanh thu. Điện toán là lợi nhuận.”

Và tóm tắt lại cách NVIDIA đã xây dựng tất cả những điều này, cho phép họ tạo ra một hệ sinh thái kết hợp cả phần cứng lẫn phần mềm có tốc độ thiết lập nhanh hơn và hiệu năng cao hơn bất kỳ thứ gì khác. Đồng thiết kế cực hạn (Extreme co-design) trong thực tế.

“1 gigawatt nghĩa là 1 gigawatt. Đó là toàn bộ nguồn điện bạn có thể tạo ra.”

Thông lượng trên mỗi Watt (Throughput per Watt) chính là doanh thu. Những con chip rẻ hơn sẽ chẳng giúp ích gì nếu chi phí vận hành chúng đắt đỏ hơn. “Bạn càng mua nhiều, bạn càng kiếm được nhiều.”

Trong khi đó, phần mềm cho các hệ thống này đang thay đổi từng ngày. AI đã thay đổi hoàn toàn kể từ thời Hopper, chứ đừng nói đến Ampere. Từ LLMs sang MoE và giờ là Agentic. “Bạn không thể dự đoán hệ thống của mình sẽ kéo dài được bao lâu. Nhưng tôi có thể.”

Jensen hứa hẹn tuổi đời hiệu dụng sẽ lâu dài hơn cho phần cứng NVIDIA.

“AI hữu ích đã ở đây. AI sinh lời đã ở đây.” Và để hỗ trợ cho điều đó, Jensen tuyên bố rằng Vera Rubin hiện đã đi vào sản xuất hàng loạt (full production). Trong khi đó, thời gian lắp ráp đã giảm xuống. Một rack Grace Blackwell giờ đây rõ ràng có thể được lắp ráp chỉ trong vòng 5 phút.

“Cảm ơn Đài Loan.”

Jensen gửi lời cảm ơn mọi người vì đã đưa Vera Rubin vào sản xuất hàng loạt.

(Một clip ngắn được phát về Vera Rubin, bao gồm các trích đoạn ngắn của các nhà cung cấp Đài Loan tham gia vào hệ sinh thái Vera Rubin như TSMC và Foxconn.)

Vera Rubin không chỉ được chế tạo để chạy AI, mà nó được tạo ra để chạy các Agent (tác nhân). Cỗ máy tính có thể chạy các agent sẽ là cỗ máy tính tiên tiến nhất trên thế giới.

(Jensen mang ra một tủ rack Vera Rubin) NVL72. Groq. Các rack CPU Vera. Các rack mạng. “Chi phí token của NVIDIA là thấp nhất thế giới” nhờ vào khả năng đồng thiết kế cực hạn và sự am hiểu của NVIDIA về inference (suy luận), dẫn đến sự ra đời của NVL72.

Không có dây cáp nào trong một khay điện toán (compute tray) của Vera Rubin. NVIDIA giờ đã là công ty mạng lưới lớn nhất trên thế giới.

Vera CPU: Trái tim của Kỷ nguyên AI Agent

Bây giờ, hãy chuyển sang một ngành công nghiệp lớn tiếp theo mà NVIDIA sẽ góp mặt. “Hãy nói về CPU.” Vera CPU được chế tạo cho kỷ nguyên của AI. “Các Agent rất mất kiên nhẫn.” “Việc chúng ta làm cho các CPU có độ trễ thấp nhất có thể là điều sống còn.”

Jensen hiện đang phác thảo cách các CPU Vera được sử dụng trong nhiều loại tray khác nhau của NVIDIA. Các rack điện toán Vera Rubin, rack CPU và sau đó là các rack lưu trữ. “NVIDIA vốn đã là một trong những nhà sản xuất CPU lớn nhất thế giới.” CPU giờ đây là một phần trong “con đường sống còn” của phần đắt đỏ nhất trong trung tâm dữ liệu.

Nhắc lại các thông số kỹ thuật phần cứng cho Vera mà NVIDIA đã tiết lộ trước đó. Hiệu năng đơn luồng (single-threaded) phải ở đẳng cấp thế giới. IPC “cao nhất thế giới”. Băng thông trên mỗi nhân và băng thông tổng thể cũng cực kỳ quan trọng. Vera đang ở giới hạn reticle. “Không bị đánh thuế chiplet” (No chiplet tax – ý chỉ không bị suy giảm hiệu năng do cấu trúc chiplet).

Jensen tiếp tục nhấn mạnh về mức băng thông mà con chip này cung cấp, cả cho cấu trúc nội bộ (fabric) lẫn bên ngoài. Nó là một CPU được tạo ra cho người dùng agent, chứ không phải cho con người. Các CPU này cần phải có hiệu năng cao, nhưng cũng phải tiết kiệm năng lượng. (Năng lượng tiêu thụ cho CPU sẽ lấy đi năng lượng có thể được dùng để tạo token). Đủ để nói rằng, NVIDIA tin rằng họ sẽ dẫn đầu ở mảng này.

(Phát một video về CPU Vera) NVIDIA tuyên bố rằng Vera sẽ mang lại hiệu năng agentic gấp 1.8 lần so với các CPU x86. “Vera là CPU dành cho kỷ nguyên của các Agent.” “Đây sẽ là động lực tăng trưởng chính mới của chúng tôi.”

“Vera sẽ là CPU agentic tối ưu nhất trên thế giới” nhờ vào tất cả những công việc tối ưu hóa vốn đã được đưa vào để mang các khối lượng công việc hiện tại lên Grace.

Jensen tiết lộ một chút về các benchmark ban đầu của Vera. Tốc độ xử lý SQL nhanh hơn 3 lần. “Vera hoàn toàn mang tính cách mạng.”

Các công ty lớn về AI/Agentic – OpenAI, Anthropic, SpaceX – sẽ là những “early adopters” (người tiên phong ứng dụng) Vera. “Thị trường này chắc chắn sẽ lớn hơn thị trường trước đó” bởi vì sẽ có nhiều agent hơn là con người. Và đó là Vera.

Công cụ phát triển & Tối ưu AI cho doanh nghiệp

Quay trở lại mô hình ứng dụng cho AI Agentic. Công bố bộ công cụ NVIDIA Agent Toolkit for Enterprise AI. AI cần mô hình (models), hệ thống khai thác (harnesses), công cụ & kỹ năng (tools & skills), và môi trường thực thi (runtime). NVIDIA cung cấp tất cả những thứ đó bằng bộ công cụ của họ.

Các mô hình mở (Open models). Và OpenShell để chạy chúng trong khi vẫn đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật. Các agent này sẽ được sử dụng như thế nào? Thiết kế chip, là điểm khởi đầu. (Phát video về thông báo hợp tác cùng Cadence và quá trình thiết kế, xác minh chip)

NVIDIA làm điều này một phần là cho chính họ; họ cần các công cụ thiết kế chip tốt cho các sản phẩm trong tương lai của chính mình. Các công cụ có thể rút ngắn nhiều tuần làm việc trong thiết kế chip xuống chỉ còn vài phút.

Công bố hôm nay: Nemotron 3 Ultra, mô hình mở tiếp theo của NVIDIA. Nemotron 3 Ultra nhanh hơn gấp 5 lần (không rõ là so với gì). Và chi phí chạy thấp hơn 30% xét về FLOPS và thời gian suy luận. Và NVIDIA hiện đang phát triển Nemotron 4.

RTX Spark (N1X): Tái phát minh Máy tính cá nhân (PC)

Có vẻ như đó là phần tổng kết về AI Agentic, ít nhất là trong trung tâm dữ liệu. Bây giờ chúng ta chuyển hướng sang điện toán cá nhân (Personal Computing). PC là nơi NVIDIA khởi nghiệp. Jensen tóm tắt lại lịch sử của PC và của Windows. Windows đã (và đang) được trừu tượng hóa khỏi phần cứng. BIOS, drivers, các lớp trừu tượng, API đa phương tiện, v.v.

“40 năm sau, Microsoft và NVIDIA sẽ tái phát minh lại chiếc PC.”

Có vẻ Jensen sẽ có mặt tại một buổi thuyết trình khác vào tối mai cùng với CEO Microsoft Satya Nadella, nơi họ sẽ nói nhiều hơn về điều này. Hệ điều hành mới chính là hệ điều hành cũ được cộng thêm các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Ứng dụng hiện đại sẽ được thay thế bằng các runtime agentic.

(Phát một video về việc PC sẽ ra sao trong kỷ nguyên của Agent).

Giới thiệu RTX Spark. Tiến trình TSMC 3nm. 70 tỷ bóng bán dẫn. 20 nhân CPU. 6144 nhân CUDA.

“Chúng tôi đang tái phát minh lại máy tính cá nhân.”

Vậy ra đây chính là N1X. Được chế tạo nhờ sự hợp tác với Mediatek.

Ngay từ đầu chưa rõ con chip này khác biệt thế nào so với chip GB10 được dùng trong DGX Spark (nếu có khác). Nhờ lớp tương thích (compatibility layer) của Windows cũng như tất cả các phần mềm đã được port sang Windows-on-Arm, RTX Spark có thể chạy toàn bộ hệ sinh thái Windows. Cộng với hệ sinh thái của NVIDIA.

(Phát video về các khối lượng công việc AI agentic chạy trên RTX Spark) Trong video, một ngôi nhà đang được thiết kế bằng AI agentic, với người vận hành tinh chỉnh thiết kế.

Cũng có thông báo rằng Adobe Premiere và Photoshop đang nhận được bản cập nhật cho RTX Spark để tăng tốc độ lên gấp đôi. Công bố các dòng Laptop RTX Spark. Sẽ có mặt vào mùa thu năm nay.

Công bố ba dòng máy Windows:

• Laptop RTX Spark.

• Desktop RTX Spark (Một cỗ máy tại gia để chạy AI agentic cục bộ, không làm tăng hóa đơn điện toán đám mây – cỗ máy MSI này trông giống như bản sơn lại của hệ thống GB10 của họ).

• Và cuối cùng, DGX Station cho Windows (Dành cho các nhà phát triển trong hệ sinh thái Windows thay vì Linux, thứ mà DGX Station vốn đã hỗ trợ).

Jensen so sánh sự tiến hóa của PC với điện thoại di động. Ngày nay, mọi người không thực sự gọi điện nhiều trên smartphone nữa. Vậy PC sẽ thay đổi ra sao? Các máy tính AI agentic sẽ chạy trong nhà bạn. Jensen đang đánh cược rất mạnh vào ý tưởng về các AI agentic và tầm nhìn Copilot của Microsoft về những cỗ máy thực hiện mọi tác vụ thay cho chủ nhân.

Bản đồ lộ trình (roadmap) của RTX Spark: Sẽ có các bộ xử lý Vera Rubin và Rosa Feynman Spark nối tiếp vào năm 2028 và 2030. Và đó là RTX Spark.

Đột phá trong Robotics và Xe Tự Lái

Bây giờ chuyển hướng một lần nữa, lần này là về Robotics. Jensen đang phác thảo quy trình để đạt được các mô hình nền tảng thế giới (world foundation models). Tự vận động từ điều khiển từ xa (teleoperation) và mô phỏng đến dữ liệu tổng hợp (synthetic data), và cuối cùng là một mô hình thế giới.

Công bố NVIDIA Cosmos 3 dành cho robotics. Jensen tin rằng NVIDIA sở hữu mô hình AI tốt nhất cho robotics. (Phát video về Cosmos 3) Nói ngắn gọn, Cosmos là tất cả về việc thấu hiểu thế giới vật lý và có thể mô phỏng chính xác thế giới đó. “Bây giờ chúng ta đã có AI, điện toán chính là dữ liệu.”

Cosmos là một mô hình mở, giống như Nemotron. Dữ liệu cũng được mở. Một nơi Cosmos sẽ được sử dụng: Robotaxis (Taxi tự lái). Đặc biệt là với nền tảng Drive Hyperion của NVIDIA. (Phát video về Alpamayo và Drive Hyperion) “Alpamayo: Phương tiện tự lái có khả năng suy luận đầu tiên trên thế giới.”

Chuyển hướng nhanh sang nền tảng Isaac GROOT. Ô tô chỉ là một ứng dụng chuyên biệt của robotics. Và đối với mọi thứ khác, đã có nền tảng robotics của NVIDIA. Công bố hôm nay: NVIDIA Isaac GROOT Reference Humanoid Robot. Một robot hình người dựa trên nền tảng Jetson Thor với stack phần mềm của NVIDIA và cơ thể cùng bàn tay có độ khớp nối cực cao từ hãng Unitree. (Phát video về Isaac GROOT) “Thật nhiều robot.”

Và đó là về robotics.

Có vẻ đã đến lúc bắt đầu tóm tắt và kết thúc. Dù là trung tâm dữ liệu, PC hay robotics, tất cả đều được gắn kết với nhau bằng việc sử dụng các AI Agentic. Vera Rubin đang được sản xuất hàng loạt, Vera sẽ thay đổi thế giới CPU, PC Windows được trang bị sức mạnh của NVIDIA và tương lai của robot tích hợp AI.

“Tôi còn một điều nữa dành cho các bạn.” (One more thing) NVIDIA đã tổng hợp một video tóm tắt (recap video) được tạo ra bởi AI, giống như cách họ đã làm cho GTC vài tháng trước.

Và đó là khép lại của bài diễn thuyết NVIDIA Computex 2026.

NTC Tổng hợp